智能社会研究

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创刊寄语

李培林

智能社会研究. 2022, 1(1): 1-2.

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面向未来的《智能社会研究》

邱泽奇

智能社会研究. 2022, 1(1): 3-4.

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社会学思维与智能社会研究

冯仕政

智能社会研究. 2022, 1(1): 5-7.

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智能社会：社会学的时代之问

胡安宁

智能社会研究. 2022, 1(1): 8-10.

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智能社会研究的新学术任务

梁玉成

智能社会研究. 2022, 1(1): 11-13.

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智能社会研究的三大议题和五大模块

赵万里

智能社会研究. 2022, 1(1): 14-15.

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智能社会研究的十个重点议题

袁岳

智能社会研究. 2022, 1(1): 16-18.

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元宇宙社会治理的重大基础性问题

吕鹏

智能社会研究. 2022, 1(1): 19-23.

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基于社会实验的循证式智能社会治理研究

苏竣

智能社会研究. 2022, 1(1): 24-29.

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科技重构社会：智能社会时代的重要研究议题

陈云松

智能社会研究. 2022, 1(1): 30-33.

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以人为本的智能社会研究

何晓斌

智能社会研究. 2022, 1(1): 34-37.

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百度实践视角下的智能社会研究

璩静

智能社会研究. 2022, 1(1): 38-40.

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推进智能社会建设的组织保障

吕鹏

智能社会研究. 2022, 1(1): 41-44.

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社会计算与社会智能助力数字社会转型和重构

孟小峰, 余艳, 王文礼

智能社会研究. 2022, 1(1): 45-60.

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随着技术变革与社会发展的推进,中国社会计算与社会智能的高速发展将助力高质量、独具特色的数字社会转型和重构"本文根据社会计算与社会智能的发展与演化,首次提出了社会计算的发展三阶段,并结合社会计算与社会智能学科发展及社会转型需求,凝练出社会计算与社会智能的“4+8"方法体系与前沿动向。本文从社会计算发展与社会形态变迁、中国社会计算与社会智能的基础与优势、社会计算与社会智能研究转型等多角度,阐述了社会计算与社会智能助力中国数字社会转型和重构的体系框架并提出相关政策建议。

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智能社会的崛起与人工智能的社会影响

吕鹏, 龚顺, 梅笑, 刘金龙

智能社会研究. 2022, 1(1): 61-77.

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随着技术的网络化、数字化、智能化，当前中国社会已经开始迈向与网络社会明显不同的智能社会。人工智能技术的大量使用，深刻影响着当前的社会结构、社会治理与社会情感。本文从智能技术作为生产要素和技术自主性出发，分析了智能技术对于当前社会的影响和挑战。社会科学学者要以“社计师”的立场，不仅从事交又学科的研究，而且参与技术导致的结构性社会变革，在人工智能的设计与应用中发挥建设性的作用。

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从新劳动探索数字智能时代的社会状况

贾文娟

智能社会研究. 2022, 1(1): 78-95.

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本文试图从劳动与技术关系、权力关系、脱嵌与整合关系三方面入手，深化对数宇智能时代社会生产关系的理解。在数字智能时代，劳动与技术的关系转变成为人机交互，“活劳动”需要“死劳动”的实时指导才能正确发挥出自身的能动性，劳动者的能动性与自主性反而使其成为合格的技术对象。从权力关系上看，韩炳哲所述的精明权力正在替代福柯所达的规训权力，以劳动者乐意接受的方式进行或明显或隐匿的支配。与此同时，数宇智能技术在金融资本的加持下，持续深化着劳动力商品化的程度，社会再次面临着脱战的危机。各国如何保护人民的利益、如何避免重蹈20世纪的覆辙，亟待思考与解决。

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“信息疫情”的信息流行病学治理

赵高辉, 杨柳

智能社会研究. 2022, 1(1): 96-118.

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在新冠肺炎疫情中 , 以信息过载、虚假信息泛滥为特征的" 信息疫情" 同样引发了社会关注。本研究引入信息流行病学模型 ,提出"信息疫情" 的信息流行病学分析框架:首先 ,充分利用对社交媒体的信息监测以应对" 信息疫情" ,通过其了解民众信息需求、情感状态和行为偏好;其次 ,将这些监测数据与医疗领域监测数据对接 ,在政府主导下构建" 信息疫情" 传播介入的知识流、信息流、影响流;最后 ,考察媒体如何利用前述环节中的监测数据 , 通过内容优化 , 识别虚假信息类型 ,做好自我防范 ,将知识、信息迅速及时地引导向民众 , 形成" 信息疫情" 传播应对闭环。

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人工智能时代的社会加速问题及其本质—兼评罗萨的社会加速批判理论

高红明

智能社会研究. 2022, 1(1): 119-131.

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人工智能就其内涵而言是一种致力于模拟、延伸、替代和超越人类智能的前沿科技,具有使人从动物式奴役劳动、无思想的机械劳动和被剥削的异化劳动中摆脱出来的可能,预示着劳动的真正解放。然而,就其产生和发展的动力而言,人工智能本质上是资本竞争和增殖逻辑的产物,其发展因而呈现出功利性、盲目性、狭隘性和不确定性,即它在为人类生产生活提供便利、促进社会加速发展的同时,也强化了人对技术的依赖和技术对人的控制,扭曲了人与世界的关系。哈特穆特·罗萨的社会加速批判理论以现代资本主义竞争中时间的短缺为底色,以科技加速推动社会变迁和生活步调等社会整体加速效应为基本影像,二者结合的后果是新异化的诞生,即人与世界关系的冷漠和疏离。社会加速批判理论及其新异化思想,在时间维度上构成了马克思异化理论的当代补充,但罗萨致力于从新异化的抽象对立面即共鸣关系的创建去重建人与世界的关系,而不是从系统性揭露和批判新异化产生的资本主义社会现实出发,对社会进行系统性变革,他的理论主张最终只是阐释而无力消除异化。

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国内部分地方政府政务数字化的发展经验

黄剑辉

智能社会研究. 2022, 1(1): 132-140.

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党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会,就数字中国、网络强国、智慧社会建设做出重要部署,我国推进数字政府建设的法律制度和政策环境不断健全、完善。本文梳理、总结了深圳、杭州、苏州等地地方政府政务数字化发展经验,服务于建设强化市场型、服务型、创新型政府,在数字化平台,高效率、高质量地实现党的"为人民服务"宗旨。

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社会治理应用算法的地位

许正军, 汤灏, 宋志远

智能社会研究. 2022, 1(1): 141-153.

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当今世界正处于百年未有之大变局,内外环境的不确定性极为复杂,国家安全和社会稳定面临前所未有的挑战。加强社会治理,构建全域联动、立体高效的国家安全防护体系,推进国家安全体系和能力现代化,确保国家安全和社会稳定,已成为新时代新发展阶段的重要议题之一。随着大数据、云计算、人工智能、5G通信、区块链和物联网等新一代信息技术的发展,人类社会进人一个万物互联、计算无处不在的智能时代,一个计算型社会正在全面形成,为创新社会治理提供了强有力的数字技术支撑。基于无处不在的社会计算形成的社会大数据,通过运用数据挖掘技术,尤其是以机器学习算法为代表的人工智能算法,形成针对社会治理各领域细小颗粒问题场景应用的一系列机器智能,将是创新社会治理实践过程中的一个关键思路。其中,基于社会计算形成的社会大数据,构建针对社会治理各领域各类细小颗粒问题场景的应用算法,以及建设汇聚各类应用算法的算法中心至为关键。应用算法相当于社会治理的脑细胞,应用算法中心汇聚的算法总量相当于在充分的算量、算力支撑下的社会智商的集合。应用算法与应用算法中心的升级迭代与持续成长,将智能助力社会治理的精准化、精细化和高效化。以社会计算为基,以应用算法为魂,以算法中心为智,将助力创新社会治理新模式的构建。

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历史与阶级意识2.0—数字资本主义和大数据时代的卢卡奇

克里斯蒂安·福克斯著, 王立秋译

智能社会研究. 2022, 1(1): 154-178.

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本文讨论了格奥尔格·卢卡奇1923年的著作《历史与阶级意识》在数字资本主义语境中的现实意义。卢卡奇的主客体辩证、意识形态、物化、物化意识概念,在今天的大数据和数字资本主义语境中依然重要。《历史与阶级意识》对物化、意识形态和物化意识的批判,在数字资本主义和大数据时代依然高度切题。卢卡奇的分析有助于我们批判地分析社交媒体、大数据和其他各种网络技术是怎样被当作物化的工具来使用的。同时,卢卡奇也提醒我们,只有人的实践才能得出替代方案。

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拥抱数字时代的计算社会学—评马修·萨尔加尼克的《计算社会学》

宋庆宇, 乔天宇, 张樹沁

智能社会研究. 2022, 1(1): 179-193.

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数字技术使得人们收集与分析数据的能力大大提高,也给社会科学带来了新的机遇和挑战。萨尔加尼克的《计算社会学》一书总结了数字时代社会科学的发展,认为数字技术拓展了社会科学研究的想象力与能力,是对传统研究方法的补充,呼吁将传统研究方法与新的研究方法结合起来。不过,萨尔加尼克关于计算社会科学研究方法的讨论忽略了计算模拟的方法。总的来说,萨尔加尼克这本书对于当前处于起步阶段的计算社会科学具有非常重要的指导意义。

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数字社会学的理论、对象与方法—评狄波拉·勒普顿的《数字社会学》

王明玉

智能社会研究. 2022, 1(1): 194-207.

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2015年,《数字社会学》由澳大利亚社会学家狄波拉·勒普顿撰写出版。2022年,《数字社会学》中文版面世。本文是对《数字社会学》内容的简介和评价,重点介绍数字社会学的理论,包括全球信息经济与产消合一、作为社会物质客体的数字技术与数据、新型权力形式与数字监视、数字具身化理论等;介绍数字社会学的研究对象与方法,包括数字技术的使用与数字社会不平等、数字政治及数字公共参与、身体与自我、数字社会学的研究方法等。本文认为,《数字社会学》有其价值、贡献与不足。在数字社会学的本土化过程中,应该重视基础性学术研究与产出,兼顾学理性问题与经验性问题,加强理论话语,促进国际传播。

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人工智能浪潮下的围棋界—专访围棋世界冠军古力九段

贺久恒

智能社会研究. 2022, 1(1): 208-216.

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伴随着人工智能的飞速发展,越来越多基于机器学习和人工神经网络的应用进人人们的日常生活中。在诸多里程碑式的人工智能技术中,围棋人工智能AlphaGo毫无疑问是最成功的案例之一。2016年,谷歌旗下DeepMind开发的围棋程序AlphaGo击败了14次围棋世界冠军李世石九段,拉开了围棋领域人工智能革命的序幕。如今六年过去,围棋界已然成了AI与人类互动最为成功的领域之一,围棋AI深刻地改变了围棋界运转的秩序。在人工智能汹涌的浪潮下,围棋界成了最先被潮水触及的领域。笔者访谈了中国围棋世界冠军纪录保持者、与李世石九段并称"绝代双骄"的著名围棋国手古力九段。古力在访谈中回顾了过去六年间围棋AI带来的围棋革命,以及我们如何在后AI时代思考围棋作为一种智力游戏的价值与意义。

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2022年, 第1卷, 第1期　刊出日期：2022-11-10

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